美國加州大學戴維斯分校統計系謝復興教授與本系師生研討科學數據分析
為了讓本系師生深入了解科學數據分析的最新技術與應用，於2024年8月26日邀請謝復興教授(Fushing Hsieh, Ph.D.)進行專題演講，題目為「Scientific Data Analysis: Authentic Information & Intelligence (AI²)」，由丁宗蘇系主任接待。在演講中，謝教授深入探討了AI²技術在數據處理中的應用，特別是如何有效處理高維度數據以萃取出關鍵資訊。謝教授以生態學的研究為例，說明數據分析如何揭示生物與環境之間的複雜關聯，並強調這一技術在未來趨勢預測及決策輔助中的重要性。謝教授還展示了多源數據整合的方法，強調了傳統統計手段在處理複雜系統問題上的局限，並介紹了如何通過新技術克服這些挑戰，為學術界和實務界提供創新的解決方案。
謝復興教授目前任教於加州大學戴維斯分校統計系（UC Davis Department of Statistics），研究著重於通過分析真實世界的數據庫，發掘數據中的科學智慧，並解決所關注的複雜動態系統的科學問題。謝教授發展了分類探索數據分析(Categorical Exploratory Data Analysis, CEDA)和主要因子選擇(Major Factor Selection, MFS)方法，用以探索多尺度異質性，解決多數科學問題。經由謝教授的演講，啟發了如何將先進數據分析方法應用於森林資源管理及其他生態研究領域，為未來的創新發展奠定了堅實的基礎。。
謝復興教授目前任教於加州大學戴維斯分校統計系（UC Davis Department of Statistics），研究著重於通過分析真實世界的數據庫，發掘數據中的科學智慧，並解決所關注的複雜動態系統的科學問題。謝教授發展了分類探索數據分析(Categorical Exploratory Data Analysis, CEDA)和主要因子選擇(Major Factor Selection, MFS)方法，用以探索多尺度異質性，解決多數科學問題。經由謝教授的演講，啟發了如何將先進數據分析方法應用於森林資源管理及其他生態研究領域，為未來的創新發展奠定了堅實的基礎。。
